Teori Pengolahan Citra Digital

Informasi Buku

buku ini mengintegrasikan konsep teoritis dan penerapan praktis dalam pengolahan citra digital.Topik-topik utama yang dibahas meliputi:Konsep Dasar Pengolahan Citra Digital: Pemahaman tentang struktur piksel, resolusi, dan kedalaman warna.Teknik Segmentasi dan Ekstraksi Fitur: Proses pemisahan objek dalam citra dan identifikasi pola tekstur atau bentuk.Penerapan Algoritma Machine Learning: Penggunaan metode seperti K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi.Integrasi ke Aplikasi Nyata: Implementasi pengolahan citra dalam bidang medis, keamanan, dan industri kreatif.Disertai dengan contoh kasus, latihan, dan evaluasi di setiap bab, buku ini mendukung mahasiswa dalam menguasai teori sekaligus mempraktikkannya.